Los contenidos generados por los usuarios (CGU) se han convertido en un valioso activo del marketing digital, que aporta autenticidad a la marca y aumenta la participación de la audiencia. Tradicionalmente, el CGU se basa en contenidos creados voluntariamente por los usuarios, como reseñas, publicaciones en redes sociales o imágenes. Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial (IA), las marcas están mejorando e incluso generando contenidos inspirados en los usuarios con CGU con IA.
En este artículo, exploramos lo que implica el UGC basado en IA, sus beneficios para las marcas, las aplicaciones en el mundo real, los retos potenciales y las tendencias futuras en el panorama del UGC basado en IA.
¿Qué es AI UGC?
El contenido generado por el usuario con inteligencia artificial (CGU IA) se refiere al CGU creado, comisariado o mejorado con la ayuda de la IA. A diferencia del CGU tradicional, en el que todo el contenido es creado por el usuario, el CGU con IA incorpora tecnologías de IA para apoyar, moderar y amplificar el contenido con el que interactúan los usuarios.
Por ejemplo, AI UGC puede implicar:
- Generación automatizada de UGC: Las herramientas de IA pueden generar contenidos textuales, visuales o sonoros inspirados en las aportaciones de los usuarios, las tendencias o las directrices de la marca.
- Moderación y conservación del CGU: Los algoritmos de IA pueden filtrar el contenido inapropiado y seleccionar el CGU más relevante o atractivo para su publicación.
- Personalización de contenidos: La IA puede personalizar las visualizaciones de CGU en plataformas de comercio electrónico o sociales, mostrando el contenido más relevante para cada usuario.
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Cómo la inteligencia artificial mejora la creación y conservación del contenido generado por los usuarios
1. Generación automática de contenidos
La IA ha asumido un papel fundamental en la generación de contenidos similares al CGU. Aprovechando los modelos de IA, las marcas pueden crear imágenes, textos o vídeos que simulen las opiniones de usuarios reales. Por ejemplo, Storytelling AI utiliza narraciones basadas en datos para crear anuncios de IA de alta conversión con un estilo inspirado en el CGU.
2. Mejora de la moderación y el filtrado
Con grandes volúmenes de CGU, la moderación manual puede ser lenta y costosa. La IA ofrece moderación en tiempo real al reconocer lenguaje inapropiado, imágenes o spam. Este filtrado garantiza que las marcas puedan publicar de forma segura y rápida contenidos de los usuarios que se ajusten a sus valores, lo que mejora la confianza de los usuarios y la integridad de la marca.
3. Personalización mejorada
La IA puede analizar los comportamientos e intereses de los usuarios para ofrecerles el CGU más pertinente. Por ejemplo, en un sitio de comercio electrónico, la IA puede mostrar las reseñas de los productos que más se ajusten a los intereses de cada usuario, de modo que la visualización de los productos les resulte especialmente atractiva.
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Ventajas del UGC de IA para las marcas
1. Escalabilidad y rentabilidad
Para las marcas que generan grandes cantidades de contenido generado por los usuarios, puede ser un reto escalar sin comprometer la calidad. La IA permite a las marcas ampliar la curación de contenidos, la moderación y la personalización sin un aumento proporcional de los costes, lo que resulta especialmente beneficioso para las grandes empresas.
2. Autenticidad y compromiso
Aunque la IA cree o elabore contenidos generados por terceros, puede ajustarse para mantener un tono y un estilo que resuene entre los usuarios. Mediante el análisis de la IA, las marcas pueden ofrecer contenidos que se ajusten a las preferencias de los usuarios, lo que se traduce en mayores tasas de participación y una mejor percepción de la autenticidad.
3. Optimización de la conversión
El CGU personalizado tiene un impacto demostrado en las tasas de conversión. Los sistemas de CGU con IA pueden analizar qué formatos y tipos de contenido generan más conversiones. Por ejemplo, mostrar a los compradores potenciales reseñas o vídeos auténticos adaptados a sus intereses puede aumentar las tasas de clics y de compra.
Ejemplos reales de éxito del UGC de IA
1. Los anuncios de Coca-Cola generados por IA
Coca-Cola utilizó la IA para producir imágenes publicitarias inspiradas en el contenido real de los usuarios, manteniendo la coherencia de la marca al tiempo que creaba imágenes que parecían generadas por los usuarios. Este enfoque híbrido permitió a Coca-Cola conseguir escalabilidad y autenticidad.
2. Moderación de contenidos de Sephora basada en IA
Sephora utiliza herramientas de moderación de inteligencia artificial para filtrar las opiniones de los usuarios y garantizar que solo se incluyan opiniones relevantes y de alta calidad. Esto mejora la experiencia de compra al presentar a los consumidores contenidos útiles y creíbles, al tiempo que se mantiene la imagen de la marca.
3. Contenido personalizado de Airbnb
Los algoritmos de IA de Airbnb recopilan opiniones, imágenes de las propiedades e historias de los usuarios que se ajustan a las preferencias individuales. De este modo, los posibles inquilinos o anfitriones ven contenidos que se ajustan a su estilo de viaje, lo que aumenta su participación en la plataforma.
Retos y consideraciones en la implantación del UGC de IA
1. Implicaciones éticas del CGU generado por IA
Un problema ético del contenido generado por la IA es la transparencia: los usuarios pueden sentirse engañados si no pueden distinguir entre el contenido generado por la IA y el real. Las marcas deben mantener la transparencia para no perder la confianza de los usuarios.
2. Prejuicios e interpretaciones erróneas de la IA
Los sistemas de IA pueden heredar sesgos, lo que puede dar lugar a tergiversaciones involuntarias en el CGU o a un filtrado inadecuado de contenidos. El ajuste periódico de los modelos y la supervisión humana son esenciales para mitigar estos riesgos.
3. Privacidad y seguridad de los datos
Dado que el UGC de IA se basa en el análisis de los datos del usuario para crear experiencias personalizadas, las preocupaciones sobre la privacidad son significativas. Las marcas deben asegurarse de cumplir la normativa sobre datos (como el GDPR) y comunicar claramente a los usuarios las prácticas de uso de datos.
El futuro de la IA en el CGU
1. La IA en el CGU basado en vídeo
Con el auge de plataformas como TikTok e Instagram Reels, los vídeos UGC son más populares que nunca. Se están desarrollando herramientas de IA para generar vídeos breves, al estilo de los usuarios, que parezcan orgánicos y atractivos. Es posible que pronto las marcas utilicen la IA para crear contenidos de vídeo personalizados para grupos demográficos o tendencias específicos.
2. Integración de IA con RA/VR para CGU inmersivo
La realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) están remodelando las experiencias digitales. El UGC de RA/VR potenciado por IA podría permitir a los usuarios crear experiencias de contenido interactivo, como pruebas virtuales o demostraciones interactivas de productos, con IA de apoyo al diseño y la personalización.
3. CGU hiperpersonalizado
A medida que los modelos de IA se vuelvan más sofisticados, veremos CGU hiperpersonalizados y adaptados a cada usuario en función de un profundo análisis de su comportamiento. Este nivel de personalización podría mejorar en gran medida la participación del usuario, ya que cada pieza de contenido se sentiría directamente relevante para el espectador.
Conclusión
La AI UGC representa un nuevo y potente enfoque para las marcas que buscan ampliar el contenido impulsado por el usuario, manteniendo al mismo tiempo el compromiso y la autenticidad. Al aprovechar la IA, las marcas pueden superar las limitaciones tradicionales del CGU, como los problemas de moderación y la escalabilidad de los contenidos, y pueden crear experiencias de contenidos inmersivas y personalizadas.
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