Nuestras creatividades publicitarias diseñadas con IA garantizan el aumento de la tasa de conversión de sus anuncios.
El éxito de una campaña publicitaria depende de la eficacia del contenido del anuncio. Las creatividades publicitarias diseñadas estéticamente pueden captar la atención de los espectadores e influir en su interés. Una creatividad publicitaria interesante puede mejorar significativamente el porcentaje de clics del anuncio (CTR).
Hoy en día, el sector de la publicidad está más saturado que nunca. Las campañas publicitarias tienen que destacar para complacer a los clientes potenciales.
Las distintas plataformas publicitarias se dirigen a públicos diferentes y tienen distintos requisitos de diseño. Los anunciantes tienen que hacer un esfuerzo adicional. Diseñan cientos de variaciones de creatividades publicitarias para atraer a su público objetivo. Las variaciones permiten un mayor grado de personalización para atraer a los clientes pertinentes.
Los anunciantes realizan pruebas A/B para comparar el rendimiento de distintas variaciones creativas de anuncios. Las variaciones se muestran a los clientes en un entorno controlado para recopilar información. Esto permite a los anunciantes tomar decisiones basadas en datos y descartar los anuncios creativos de bajo rendimiento. Los anuncios creativos de alto rendimiento restantes prometen una campaña publicitaria de éxito y un aumento del ROI de la empresa.
Generar variaciones creativas de anuncios y realizar diferentes pruebas requiere tiempo y recursos humanos adicionales, lo que hace que el diseño de anuncios sea aburrido, repetitivo y laborioso.
Por ejemplo, un cliente quiere diseñar anuncios para cinco productos, cada uno con diez formatos de tamaño diferentes, un total de cincuenta banners. Un diseñador tardaría horas en generar estos banners, y el comercializador realizaría varias pruebas A/B para encontrar su eficacia.
La IA puede hacerlo en segundos.
En qué se diferencia la simple automatización de anuncios de la publicidad impulsada por la IA
Existen muchas herramientas de diseño creativo de anuncios automatizados en el mercado. Aunque son eficaces para generar anuncios, no pueden prometer altas tasas de conversión. Las herramientas de automatización generan creatividades publicitarias basadas en esquemas de diseño fijos. No tienen en cuenta la relevancia o el contexto de los requisitos de la marca. Tampoco tienen en cuenta las tendencias del mercado.
En cambio, las herramientas de marketing basadas en IA aprenden de los datos y se adaptan automáticamente. La parte de aprendizaje se conoce como entrenamiento del modelo.
El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) son dos subcategorías de la IA que se ocupan de entrenar modelos basados en datos históricos. Cuentan con algoritmos y técnicas complejas, cada una de ellas adecuada para llevar a cabo diferentes tareas. El objetivo final de las técnicas de ML y DL es predecir el mejor resultado posible para unos datos de entrada determinados.
El sector del marketing está generando un gran número de datos publicitarios. Los modelos modernos de IA pueden utilizar eficazmente estos datos para diseñar contenidos publicitarios de alta calidad a escala. Una vez entrenado, un modelo robusto de IA puede tener en cuenta los temas y requisitos de la marca para diseñar creatividades publicitarias dinámicas. A medida que aprende de los datos históricos, la IA puede reducir el esfuerzo necesario para probar los diseños publicitarios.
Veamos cómo nuestro marco publicitario impulsado por la IA diseña creatividades publicitarias de alta conversión a escala.
Recopilación de creatividades publicitarias de alta calidad
El mundo produce cantidades ingentes de datos cada día. Las empresas pueden ahora obtener un valor empresarial real tomando decisiones basadas en los datos, solo si saben cómo utilizarlos.
"La información es el petróleo del siglo XXI, y la analítica es el motor de combustión". - Peter Sondergaardvicepresidente senior de Gartner Research.
La eficacia de un modelo de IA depende de la calidad de los datos con los que se entrena. Los datos incorrectos, incoherentes, sesgados y ruidosos pueden dar lugar a modelos de IA poco fiables y no robustos.
Nuestro motor dinámico de IA se alimenta de millones de creatividades publicitarias curadas y recopiladas a través de la Red de Display de Google. Nuestro equipo recopila regularmente creatividades publicitarias de alta conversión de diversos sectores.
Los vendedores y anunciantes que trabajan con nosotros también pueden optar por conectar sus cuentas publicitarias multicanal con nuestro motor de IA. Recopilamos las creatividades publicitarias de alto rendimiento de sus anteriores campañas exitosas. Estas creatividades publicitarias suelen estar dirigidas a clientes específicos, lo que permite a nuestro motor de IA aprender más sobre los patrones de segmentación de la audiencia. Esto ayuda a nuestra IA a entender qué creatividades publicitarias tienen más posibilidades de éxito.
Entender a la audiencia y sus preferencias es vital para nosotros. Nuestra asociación con comercializadores y anunciantes nos permite recopilar información demográfica de los consumidores a través de sus cuentas publicitarias de Facebook, Instagram y Google. También adquirimos información demográfica y estadística relevante sobre la audiencia utilizando Google Analytics para mejorar la calidad de nuestros datos.
Recogemos toda esta información para optimizar las creatividades publicitarias para una amplia gama de audiencias. Permite a nuestro motor de IA desarrollar creatividades publicitarias personalizadas y de alta conversión basadas en el género, la edad, la ubicación y otras preferencias digitales para las plataformas publicitarias de Facebook, Instagram, LinkedIn, Google y Bing.
Características de los datos necesarios para diseñar creatividades publicitarias dinámicas
Los creativos publicitarios constan de seis componentes principales: logotipo de la empresa, colores de la marca, tamaño del banner, texto del anuncio, imagen de fondo e imagen del producto.
Entrenamos nuestro modelo de ML con creativos publicitarios de alta conversión histórica. El modelo extrae y aprende cada una de estas características de los anuncios publicitarios.
El aprendizaje automático procesa diferentes tipos de datos de manera diferente. Nuestro modelo de ML se ocupa principalmente de los datos visuales. Estos datos son la imagen de fondo, la imagen del producto y el logotipo. También segmenta el texto del anuncio de la creatividad publicitaria. Nuestra IA utiliza los colores de la marca y el tamaño de los banners al generar las creatividades publicitarias.
El objetivo de cualquier modelo de ML es aprender los patrones en los datos históricos e identificar patrones similares en los datos no vistos.
"Si alguien tortura lo suficiente los datos (abiertos o no), confesará cualquier cosa". - Paolo Magrassi, ex vicepresidente y director de investigación de Gartner.
Cuando los usuarios generan creativos publicitarios utilizando nuestro motor de IA, proporcionan las seis características de los datos de entrada. La IA identifica patrones en los datos dados basándose en los anuncios históricos utilizados en el entrenamiento. Una vez identificados, la IA genera diseños relevantes que son similares a los que aprendió en el entrenamiento.
Garantizar la calidad siguiendo los principios de la IA
Nuestra arquitectura de aprendizaje automático sigue los principios de la IA de transparencia, solidez, explicabilidad, escalabilidad y equidad. Hemos calibrado con precisión nuestros datos y nuestro modelo de ML para seguir las directrices estándar del sector.
Garantizamos la transparencia mediante la publicación periódica de guías como estas, que permiten a nuestros usuarios comprender nuestro ecosistema de IA. Utilizamos una plataforma en la nube estándar del sector para desplegar nuestro pipeline de ML de forma segura.
El uso de la plataforma en la nube nos permite escalar nuestro modelo automáticamente. Los usuarios pueden generar 10, 100 o 10000 creatividades publicitarias sin limitaciones de ancho de banda, memoria o tamaño.
Nuestro modelo elimina los prejuicios, las preferencias y los errores humanos a la hora de generar creatividades publicitarias. El proceso de generación se basa por completo en datos históricos pertenecientes a los principales sectores. Nuestros usuarios pueden estar seguros de que los diseños generados tienen tasas de conversión probadas.
Sin embargo, los sistemas de IA son propensos a las incertidumbres. Como parte del compromiso con la transparencia de la IA, nuestro motor de IA respaldado por datos garantiza muchos menos fallos en comparación con las creatividades publicitarias diseñadas manualmente.
"Los errores que se cometen con datos inadecuados son mucho menores que los que se cometen sin datos". - Charles Babbagematemático, ingeniero, inventor y filósofo.
Arquitectura ML de AdCreative.AI
Las creatividades publicitarias son imágenes diseñadas estéticamente con varios componentes. Solo un potente modelo de IA puede procesar estos millones de creativos publicitarios para encontrar patrones.
Cuidado, hay jerga técnica por delante.
Lared neuronal convolucional (CNN o ConvNet) es una potente técnica de aprendizaje profundo que impulsa el núcleo de nuestro marco publicitario de IA. Puede reconocer diferentes objetos, aprender patrones complejos y funciona bien con imágenes RGB.
Nuestro modelo patentado de CNN identifica y aprende sobre todos los activos de las creatividades publicitarias. Se trata de imágenes de fondo, imágenes de producto, logotipos de la empresa y texto del anuncio.
Una red neuronal está formada por capas interconectadas. Una CNN típica contiene tres tipos de capas: capa convolucional, capa de agrupación y capa totalmente conectada. Las capas convolucionales y las capas de agrupación se utilizan en combinación una tras otra. La capa totalmente conectada se utiliza al final de la red para tomar las decisiones finales. Juntas, las capas forman una jerarquía dentro de la red.
Cada capa convolucional realiza un análisis a nivel de píxel y aprende la información almacenada en los creativos publicitarios. Las capas del principio identifican patrones de alto nivel, como bordes y curvas. Las capas del final de la red identifican objetos completos como el logotipo, la imagen del producto, el fondo, etc.
La CNN es muy exigente desde el punto de vista computacional, y como nuestros datos de entrenamiento consisten en millones de anuncios publicitarios, necesitamos un mecanismo de compresión para acelerar el proceso de entrenamiento. La agrupación de capas reduce los datos y la complejidad general de la red. La información importante permanece intacta y los cálculos se mantienen manejables.
La capa totalmente conectada identifica todos los componentes principales de los anuncios creativos y toma la decisión final. La IA también aprende la posición de colocación de cada componente de la creatividad publicitaria. Lo único que queda ahora es generar hermosos diseños de anuncios.
Los usuarios introducen los activos publicitarios en el motor de IA. El modelo de IA entrenado reconoce cada uno de los componentes y genera posibles diseños. Como los tamaños de los banners pueden ser diferentes, el sistema comprueba meticulosamente los problemas de alineación y solapamiento. La IA genera diseños fluidos y llamativos y ajusta todos los componentes del anuncio en sus respectivas posiciones.
Reflexiones finales
Los estrategas creativos emplean diversas técnicas tecnológicas y de marketing para mejorar la eficacia de sus campañas. Las herramientas de marketing impulsadas por la IA pueden reducir eficazmente el coste de las tareas laboriosas y repetitivas, lo que permite a los diseñadores disfrutar de libertad creativa. Pueden dedicar más tiempo a dar vida a su imaginación creativa.
El motor ML de AdCreative.ai puede diseñar eficazmente creatividades publicitarias automatizadas. Las variaciones creativas de los anuncios generadas por nuestra IA son potentes para reducir la fatiga de los anuncios refrescando frecuentemente la memoria de los espectadores.
Nuestra IA está aprendiendo y mejorando activamente. Estamos entrenando continuamente nuestro motor de IA mediante la recopilación de creatividades publicitarias de alta conversión y análisis de usuarios. Esto nos permite mantener nuestro sistema actualizado con las tendencias del sector y de los consumidores. El uso de nuestra tecnología basada en datos permite a los profesionales del marketing realizar campañas publicitarias sin necesidad de realizar rigurosas pruebas A/B, lo que reduce aún más los gastos generales y mejora el retorno de la inversión.
Creemos firmemente que la integración de la IA con el marketing puede producir resultados rentables para las empresas. Si quieres mejorar tus posibilidades de realizar campañas publicitarias con éxito, diseña tus creatividades publicitarias con nuestra plataforma de publicidad automatizada con IA.
