Para ganar cualquier campaña publicitaria, debe realizar pruebas continuamente. Las pruebas multivariante crean el bucle de retroalimentación perfecto que informa y educa a su equipo para averiguar cuáles son sus creatividades publicitarias de mejor rendimiento.
La creatividad de su anuncio es lo primero con lo que su cliente potencial asocia su marca. Es como una presentación de tu marca y de lo que puede hacer por ella.
También determina cómo la gente piensa, siente, interactúa, hace clic, visita y, finalmente, realiza una compra en su sitio web.
Por lo tanto, las pruebas de publicidad son muy importantes para el crecimiento de las marcas y las empresas.
¿Le gustaría saber si un determinado color, imagen o llamada a la acción tiene más probabilidades de conducir a una compra?
Veamos la importancia de las pruebas de anuncios, los pros y los contras de los dos métodos de prueba más comunes y las mejores prácticas para las pruebas de anuncios a gran escala.
¿Por qué es necesario que las marcas prueben sus creatividades publicitarias?
- Las pruebas de anuncios le ayudan a mejorar continuamente el rendimiento de sus anuncios y a sacar el máximo provecho de su gasto publicitario.
- Puede saber qué es lo que mejor funciona para su público objetivo en términos de participación, clics y compras.
Más que nunca, es importante que las marcas revisen sus anuncios con regularidad. Antes era posible lanzar unas cuantas creatividades, encontrar la ganadora y lanzarlas. La llegada de medidas de seguridad para los usuarios -disolución de cookies de terceros, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA- ha hecho que la segmentación de audiencias tradicional sea cada vez menos fiable.
También significa que se tardará más en averiguar qué anuncios se están ejecutando en plataformas como Facebook, porque reciben y entregan muchos menos datos que antes.
Cuanto menos fiable sea su orientación y más tiempo se tarde en obtener una respuesta, más importante que nunca es ser creativo. He aquí el motivo:
- Ya no puede asumir que los mejores clientes potenciales verán su anuncio.
- Junto con un público más amplio, mucha gente no se interesa por su marca ni por lo que ofrece.
- Las impresiones se convierten en una métrica casi irrelevante porque muchas de ellas son potencialmente desperdiciadas.
- Llegar rápidamente es importante. Cuanto más tarde su anuncio en llegar al subconjunto al que quiere dirigirse, más lenta será la conversión.
- El crecimiento se estancó cuando las conversiones se retrasaron.
- Para llegar a un público amplio, se necesitan anuncios superresonantes.
- La clave es encontrar un anuncio que se adapte a su grupo demográfico lo antes posible dentro de su presupuesto.
¿Cómo puede estar seguro de que sus creativos funcionarán?
En el pasado, se podía intentar conseguir los mismos resultados lanzando varias versiones diferentes. Sin embargo, ahora, con los avances en el aprendizaje automático y la IA, es bastante sencillo hacer una predicción sólida basada en muchos datos de miles de usuarios.
Adcreative.ai ha creado su propio algoritmo de inteligencia artificial que predice qué creatividades publicitarias parecen ir bien y las clasifica en consecuencia.
Lo que hay que tener en cuenta es que, aunque el motor de IA sea muy potente, hay que probarlo en varias fases, ya que los resultados varían de una marca a otra.
Así que hay que probar tantos anuncios como sea posible -cuanto más rápido, mejor- para encontrar los que mejor funcionan. En otras palabras, pasar de buscar "anuncios ganadores" a buscar "propiedades ganadoras" que puedan combinarse para crear los mejores anuncios.
Esto permite a su equipo tomar decisiones publicitarias basadas en datos, no en prejuicios o en la "intuición creativa".
A continuación, puede utilizar estos datos para mejorar el rendimiento de los anuncios mediante la combinación de múltiples métricas de conversión en un solo anuncio y la escala.
Por esta razón, también, el equipo de Adcreative.ai construyó algo llamado "Creative Insights" integrado en Adcreative.ai, que te dice qué creatividades están rindiendo mejor para ti. Todo lo que necesitas hacer es activar tus cuentas de FB/Google Ad desde la plataforma, y podrás comprobar todos los datos en un solo lugar.
Hablemos del tipo de pruebas necesarias para obtener datos creativos tan detallados, ya que puede ser diferente de lo que está acostumbrado.
Prueba multivariante y prueba A/B
Existen dos métodos principales de pruebas publicitarias: las pruebas multivariantes (MVT) y las pruebas A/B. Ambos son formas eficaces de aprender sobre los anuncios. Ambos
Comparar un anuncio con otro
Medir el rendimiento de los anuncios para una intención (conversiones, compromiso, etc.)
La diferencia entre las pruebas multivariantes y las pruebas A/B es la siguiente:
Las pruebas A/B miden la eficacia de dos o más conceptos creativos diferentes.
Hace tiempo que es un estándar en las pruebas creativas. Es la forma histórica en que las marcas deciden qué anuncios o campañas publicitarias utilizar frente a la compra de medios. Hoy en día, muchas marcas someten sus creaciones publicitarias a algún tipo de prueba A/B antes de ponerlas en marcha.
Sin embargo, el mayor inconveniente de las pruebas A/B es el gran número de variables incontrolables: cada concepto publicitario de un experimento suele ser muy diferente del resto. Por tanto, las pruebas A/B pueden decir qué concepto publicitario prefiere la gente, pero no pueden decir por qué.
¿Les gusta el título? ¿Les gusta la foto? Nunca se sabe con las pruebas A/B. Sin embargo, las pruebas sobre múltiples variantes pueden revelar estos detalles. Por lo tanto, las pruebas A/B por sí solas ya no son suficientes para alcanzar el máximo rendimiento.
El superpoder de las pruebas multivariantes de la IA
Las pruebas multivariantes miden el efecto de todas las combinaciones posibles de variables creativas. Como humanos, podemos pasar por alto algunos de los parámetros debido a los sesgos, sin embargo, las máquinas no sufren los sesgos humanos. Por lo tanto, una IA puede tomar decisiones informadas que funcionan.
Creative Insights es una de estas funciones creada por el equipo de Adcreative.ai.
¿Qué son estas Variables Creativas?
Las variables son cualquier elemento del anuncio: imágenes, titulares, variaciones del logotipo, llamadas a la acción, etc.
Como se puede medir el rendimiento de cada variable con respecto a cualquier otra, no sólo se puede entender qué anuncios gustan más y cuáles no, sino también qué variables gustan más o no.
En lugar de probar el rendimiento de estas variables individualmente, puede ver su rendimiento independientemente de a qué estén vinculadas en el anuncio.
Puede utilizar el nivel micro de estos datos publicitarios para optimizar sus anuncios para obtener el máximo rendimiento.
El verdadero valor de las pruebas de elección múltiple reside en la profundidad de la inteligencia creativa que proporciona y en cómo puede utilizarse en futuros lanzamientos promocionales. Si sabes que un determinado color, imagen o llamada a la acción siempre impulsa a más personas a comprar, puedes utilizar ese conocimiento para optimizar tus anuncios.
Es posible que descubra que un titular rinde más que los demás y que una imagen duplica el porcentaje de clics. Utilizarás este titular y esta imagen en tus futuros anuncios.
Consejos para probar los anuncios
Las pruebas de publicidad multivariante son sencillas en teoría: se trata de un método científico utilizado para obtener información creativa.
Crear y probar tantos anuncios no es gran cosa para cualquier equipo de marketing o publicidad. El control de versiones, el seguimiento de los datos... puede ser abrumador.
Por eso es imprescindible utilizar herramientas como Adcreative.ai, que puede hacer todo esto por ti.
Las siguientes cinco mejores prácticas son importantes para proporcionar pruebas multivariantes a un individuo.
Tómese el tiempo necesario para definir sus objetivos de marketing
Antes de sumergirse en las pruebas publicitarias multidimensionales, tómese un momento para comprender lo que quiere conseguir. ¿Qué quiere aprender de la prueba que va a realizar? Comience su estrategia de pruebas con los resultados para planificar y construir sus pruebas de forma más metódica, lo que dará lugar a datos más significativos y creativos.
El primer paso es responder a esta pregunta.
¿En qué áreas de la marca o empresa debemos influir más para crear la mejor publicidad?
La respuesta depende en gran medida de la madurez de su empresa, de sus objetivos generales de crecimiento y de su estrategia de comercialización. He aquí algunos ejemplos:
Generación de clientes potenciales
Lo que funciona mejor para los clientes existentes no siempre funciona mejor para los nuevos clientes.
Probar los anuncios puede ayudarle a encontrar los mejores que atraigan a nuevas personas a su marca.
Retener a los clientes existentes
Después de realizar la primera compra, haga una prueba de publicidad para encontrar una que pueda hacer que sus clientes vuelvan. Introduzca nuevos productos y líneas de productos: Prepare los nuevos productos y líneas de productos para el éxito. Encuentre anuncios atractivos que animen a la gente a comprar sus últimas ofertas. Diseñe y pruebe los mensajes de temporada: Averigüe qué anuncios llevan mejor a la gente a sus mayores ofertas y ventas navideñas del año.
Empezar con una hipótesis sólida
Sin una hipótesis, carece de justificación para la fuente que decide probar. Esto significa que no puede categorizar sus variables de forma significativa. Su prueba carecerá de enfoque y sus datos no serán tan sólidos y significativos como podrían ser. Preguntarse "¿Qué quiero aprender aquí?" es el primer paso para llevar a cabo una prueba publicitaria multidimensional eficaz. Una hipótesis bien diseñada ayuda a comunicar qué variables - imagen, título, llamada a la acción, etc. - deben ponerse a prueba en la publicidad.
Decide y anota lo que quieres saber. A continuación, selecciona y prueba las fuentes creativas que te ayudarán a encontrar la respuesta.
Una hipótesis sólida conduce a un experimento más controlado, que produce resultados más evidentes.
Pruebas a gran escala con automatización
Sin algún tipo de automatización, las pruebas multivariantes a cualquier escala serían muy difíciles.
Diseñar y redimensionar manualmente cada variación de los anuncios es tedioso, puede llevar al agotamiento y distrae la atención de ideas y pensamientos creativos más estratégicos. ¿Y puede probar manualmente todos estos diseños? Olvídelo. Es confuso y difícil de seguir. Por no hablar de las plataformas sociales de pago para anular las pruebas manuales porque reparten el coste de forma desigual entre todas tus instancias. Escalar con la automatización es la clave para el éxito de las pruebas multivariantes. Las herramientas de pruebas de anuncios multivariantes hacen automáticamente el trabajo por usted, desde la creación de todas las variaciones posibles de anuncios hasta la estructura de la audiencia, el presupuesto y la colocación de su campaña de prueba, incluido el control del mismo gasto en todas las variaciones de anuncios.
En resumen, la automatización permite que los anuncios se repitan y optimicen a una velocidad vertiginosa. ¡Animando!
Probar constantemente sus creatividades
Probar su anuncio con múltiples variaciones debe ser un proceso continuo, no un evento único.
La mejor manera de estar al tanto de lo que funciona (y lo que no) es probar y perfeccionar constantemente sus anuncios.
Esto no significa que tenga que realizar un montón de pruebas. Puede y debe centrar sus pruebas en las áreas de su negocio que tendrán el mayor impacto.
Sin embargo, las pruebas constantes garantizan que siempre esté aprendiendo y mejorando sus anuncios para mantenerse por delante de la competencia.
Otra de las ventajas de las pruebas continuas de los anuncios es evitar la fatiga publicitaria, es decir, el punto en el que su audiencia ha visto su anuncio demasiadas veces, lo que lo hace ineficaz.
Las pruebas multidimensionales constantes de los anuncios mantienen sus anuncios actualizados y reducen las impresiones por anuncio.
Mide tu éxito
Los KPI para las pruebas de publicidad de marca dependen de sus objetivos de marketing, de su estrategia de pruebas y de su hipótesis. Antes de realizar un experimento, decida los KPI principales y secundarios que desea probar. Las mejores plataformas de pruebas multivariantes automatizadas te permiten elegir los KPI que quieres medir antes de ponerte en marcha, entre otros:
- Compromiso
- Tasa de clics
- Productos/servicios añadidos a la cesta
- Coste por adquisición
- Coste por acción
- Churn
Y mucho más.
Cada vez que encuentres un anuncio o varios que cumplan o superen tus objetivos de KPI, tendrás que ampliarlos.
Cómo Adcreative.ai puede ayudarle a probar sus anuncios
El enfoque modular del diseño
El diseño modular es un enfoque de diseño que utiliza marcadores de posición en la plantilla para acomodar elementos creativos extraíbles. Esta es la base de la publicidad a gran escala en Adcreative.ai, que permite a cualquiera generar creatividades publicitarias en grandes volúmenes. Las plantillas y todos los componentes del diseño no sólo se autogeneran, sino que se actualizan según el aprendizaje del motor de IA a lo largo del tiempo.
Impulse sus conversiones con las pruebas multivariantes
Las pruebas multivariantes son una herramienta esencial para crear campañas publicitarias eficaces a escala. Probar y ajustar continuamente la creatividad de los anuncios garantiza que estos estén optimizados para lograr la máxima conversión, a pesar del panorama actual de segmentación de audiencias diluidas.
Adcreative.ai automatiza todo el proceso de pruebas de anuncios multivariantes, para que pueda iterar de forma más inteligente y encontrar anuncios ganadores más rápido que nunca. Si está listo para probar su camino hacia el máximo rendimiento publicitario, estamos aquí para ayudarle.
